Công cụ miễn phí phân tích trắc lượng thư mục và lập bản đồ tài liệu

Lời nhắn từ Gary

Vì sao tôi tạo công cụ phân tích trắc lượng thư mục này

Công cụ này được thiết kế dành cho các nhà nghiên cứu ở giai đoạn đầu sự nghiệp, sinh viên đại học, học viên cao học và học sinh những năm cuối trung học phổ thông.

Có thể nói, phân tích trắc lượng thư mục giúp phát triển kỹ năng tư duy phản biện, một mục tiêu giáo dục quan trọng (1, 2). Nhiều trường phổ thông, cao đẳng và đại học yêu cầu người học tham gia học tập dựa trên nghiên cứu, bao gồm trắc lượng thư mục (thường là một phần của tổng quan tài liệu có hệ thống và tổng quan phạm vi)(3). Tuy nhiên, qua kinh nghiệm giảng dạy, tôi nhận thấy giảng viên không có đủ thời gian để giải thích đầy đủ quy trình phân tích trắc lượng thư mục. Hơn nữa, sinh viên cho biết họ dành nhiều thời gian để tính toán các chỉ số trắc lượng thư mục thay vì phân tích phản biện kết quả. Tôi nhận thấy những sinh viên không tự tin với khía cạnh toán học của trắc lượng thư mục thường không thu được lợi ích từ việc phân tích (lý thuyết tải nhận thức có thể giải thích vì sao yêu cầu toán học ban đầu này, cùng với thời gian hạn chế, khiến sinh viên không phát triển đầy đủ các kỹ năng tư duy phản biện (4)). Tất nhiên, cũng có những công cụ tốt khác giúp tạo ra các chỉ số trắc lượng thư mục từ tài liệu tham khảo; tuy nhiên, vẫn còn những rào cản, chẳng hạn như việc phải sử dụng R hoặc Python.

Vì vậy, tôi đã tạo công cụ này cho sinh viên của mình. Theo quan sát của tôi, kết quả rất tích cực. Tôi nhận thấy sinh viên tham gia tích cực hơn nhiều vì yếu tố hạn chế (toán học) không còn là rào cản. Tôi cũng nhận thấy các bài làm được nộp để đánh giá thể hiện tư duy phản biện tốt hơn nhiều. Sinh viên không còn phản ánh tiêu cực về thời gian dành cho việc tính toán, và kết quả đánh giá mức độ hài lòng đã cải thiện đáng kể.

Vui lòng cho tôi biết bạn đã sử dụng công cụ này như thế nào.

Trân trọng
Gary

Dành cho giảng viên/giáo viên

Giảng viên hoặc giáo viên có thể sử dụng phân tích trắc lượng thư mục theo nhiều cách để hỗ trợ việc học của người học. Dưới đây là hai cách tôi sử dụng công cụ này (có xét đến nguyên tắc liên kết kiến tạo (5)):

1. Trong tất cả các lớp tôi giảng dạy hoặc hướng dẫn, tại các buổi thực hành đầu tiên, tôi:
   • Yêu cầu sinh viên thu thập thông tin tài liệu tham khảo liên quan đến nội dung học phần (chẳng hạn từ Web of Science).
   • Yêu cầu sinh viên sử dụng công cụ phân tích trắc lượng thư mục này.
   • Thảo luận các kết quả theo nhóm và với cả lớp.
   Tôi thấy hoạt động này có giá trị như một hình thức học tập trải nghiệm và giúp sinh viên chuẩn bị cho nội dung học phần bằng cách tìm hiểu sâu về chủ đề ngay từ đầu. Tôi cũng đánh giá cao việc sinh viên được yêu cầu sử dụng cơ sở dữ liệu học thuật (hoặc thậm chí Google Scholar).
2. Khi sinh viên được yêu cầu thực hiện một bài tổng quan học thuật dựa trên nhiều nguồn tài liệu (chẳng hạn như tổng quan tài liệu có hệ thống).
   • Tôi khuyến nghị thực hiện hai bước đầu tiên như trên.
   • Tôi yêu cầu sinh viên chèn các hình ảnh được tạo ra và phân tích phản biện các kết quả đó.
   Đây là một bài tập hữu ích. Tôi nhận thấy hoạt động này khuyến khích sinh viên nhìn nhận tài liệu theo các chủ đề thay vì từng công trình riêng lẻ (một yêu cầu của tổng quan có hệ thống (6)).

Dành cho sinh viên

Hãy xem công cụ này là một cách đơn giản để mở rộng kiến thức và đạt điểm cao hơn. Phân tích trắc lượng thư mục được sử dụng rộng rãi trong giáo dục. Công cụ này giúp bạn không phải thực hiện những công việc khó khăn như sử dụng các công thức toán học phức tạp hoặc viết mã bằng Python hay R. Chỉ cần nhập danh sách tài liệu tham khảo, sau đó thảo luận các kết quả phù hợp với yêu cầu của bài đánh giá.

Dưới đây là một số gợi ý khi trình bày nội dung trắc lượng thư mục trong bài làm của bạn:

1. Tải xuống các hình ảnh phù hợp từ phần kết quả và chèn vào bài viết hoặc bài thuyết trình.
2. Xem xét kết quả với tinh thần phản biện và nêu các điểm mạnh cũng như hạn chế của phân tích. Đây là một phần của tư duy phản biện và phân tích phản biện.

References

1. OECD. Teaching, Learning and Assessing Creative and Critical Thinking Skills 2024 [Available from: https://www.oecd.org].
2. Bloom BS. Taxonomy of educational objectives: The classification of educational goals, 1st ed. Harlow, Essex, England: Longman Group; 1956. np, np–np, np p.
3. Lambert C. Pedagogies of participation in higher education: a case for research–based learning. Pedagogy, Culture & Society. 2009;17(3):295–309. https://doi.org/10.1080/14681360903194327
4. Sweller J, Ayres PL, Kalyuga S. Cognitive load theory. New York: Springer; 2011. https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4419-8126-4
5. Biggs J. Enhancing teaching through constructive alignment. Higher Education. 1996;32(3):347–64. https://doi.org/10.1007/BF00138871
6. Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, Boutron I, Hoffmann TC, Mulrow CD, et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 2021;372:n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71

Nhấp để xem hình ảnh lớn hơn

Hình ảnh từ (1)